Markt- und Wettbewerbsanalyse mit KI: Was ist belastbar?

Ein plausibler Prompt ist noch keine Analyse

Mach mir eine Wettbewerbsanalyse für den Schweizer Markt für Industriedichtungen. Ein Sprachmodell liefert darauf innerhalb von Sekunden eine sauber gegliederte Antwort mit Zahlen und Anbieternamen. Ob diese Angaben stimmen, ist damit nicht geklärt.

KI eignet sich gut, um eine Recherche zu ordnen und vorhandenes Material schneller auszuwerten. Ungeprüfte Fakten sollte sie dagegen nicht liefern. Wer diese Rollen trennt, kann Zeit sparen. Wer die Antwort als fertige Analyse übernimmt, riskiert Entscheidungen auf Basis erfundener oder veralteter Angaben.

Wobei KI in der Recherche hilft

Zu Beginn kann ein Sprachmodell ein Gerüst für die Wettbewerbsanalyse vorschlagen, etwa Preismodell, Zielgruppe, Positionierung, Vertriebskanäle und Serviceangebot. Du entscheidest anschliessend, welche Dimensionen für den Markt tatsächlich relevant sind, und füllst sie mit geprüften Informationen.

Auch beim Zusammenfassen vorhandener Unterlagen ist KI nützlich. Gibst du ihr zwanzig Websites von Wettbewerbern, drei Geschäftsberichte und einige Analystenpapiere, kann sie Kernaussagen herausarbeiten. Die Verlässlichkeit hängt dabei am bereitgestellten Material und daran, ob die Zusammenfassung dessen Inhalt korrekt wiedergibt.

Für den Einstieg in ein unbekanntes Segment kann das Modell ausserdem Begriffe, Kategorien und offene Fragen sammeln. Diese Übersicht ist ein Ausgangspunkt für die eigene Recherche, nicht ihr Ergebnis. In allen drei Fällen ordnet die KI Material. Diese Aufgabenteilung entspricht unseren Beobachtungen zu KI im B2B-Marketing.

Drei Fehlerquellen

Sprachmodelle können Marktvolumen, Wachstumsraten und Marktanteile erfinden. Eine Aussage wie Der Markt wächst jährlich um 7,3 Prozent klingt präzise, kann aber allein deshalb entstanden sein, weil die Zahl plausibel wirkt. Besonders schwer erkennbar sind solche Fehler, wenn sie zwischen korrekten Aussagen stehen.

Auch richtige Angaben können veraltet sein. Preise, Produktnamen, Führungswechsel, Übernahmen und Marktaustritte ändern sich. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen beschreibt ein Modell möglicherweise einen Wettbewerber als aktiv, der den Markt bereits verlassen hat.

Schliesslich sind zitierte Quellen nicht automatisch echt. Modelle können Studien, Autoren oder URLs nennen, die nicht existieren. Ein Scheinbeleg ist besonders problematisch, weil er einer falschen Aussage zusätzliche Glaubwürdigkeit gibt.

Warum überzeugende Fehler leicht durchgehen

Ein Sprachmodell formuliert eine erfundene Zahl oft genauso sicher wie eine belegte Aussage. Der Stil verrät nicht, welcher Satz geprüft ist. Wer den Markt noch nicht kennt, kann deshalb kaum am Ton erkennen, wo ein Fehler steckt.

Hinzu kommt der Bestätigungseffekt. Passt die Antwort zur eigenen Vermutung, sinkt die Bereitschaft, sie gründlich zu prüfen. Die sichere Formulierung des Modells und die eigene Erwartung können sich gegenseitig verstärken.

Vier Regeln für die Prüfung

Jede Zahl bis zur Primärquelle verfolgen

Übernimm kein Marktvolumen, keinen Marktanteil und keine Wachstumsrate, bevor du die Originalquelle gesehen hast. Lässt sie sich nicht finden, darf die Zahl nicht in die Analyse.

Fakten mit aktuellen Webquellen belegen

Nutze Werkzeuge, die aktuelle Quellen abrufen und direkt verlinken. Öffne die Links und prüfe ihren Inhalt. Die blosse Existenz einer URL ist noch kein Beleg.

Zeitkritische Angaben separat prüfen

Frage nach dem Informationsstand und kontrolliere Preise, Firmenstatus und andere veränderliche Angaben nochmals in aktuellen Quellen.

Struktur und Fakten getrennt behandeln

Du kannst Gliederungen und Zusammenfassungen übernehmen, während jede eingestreute Zahl zunächst unbestätigt bleibt. Dieselbe Arbeitsteilung beschreibt der Vergleich von KI-Texter, Mensch und Hybrid im Vergleich: KI skaliert die Aufbereitung, Menschen tragen die Verantwortung für den Inhalt.

Der Mensch macht den Entwurf belastbar

Eine KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse ist zunächst ein schneller Entwurf. Sie kann Struktur schaffen und bereitgestellte Unterlagen verdichten, ersetzt aber keine Faktenprüfung. Der Nutzen entsteht, wenn du das Ergebnis als Rohmaterial behandelst und jede entscheidungsrelevante Angabe belegst.

Wie sich dieser Ablauf für deinen Markt aufsetzen lässt und an welchen Stellen geprüft werden muss, kann Teil einer Standortbestimmung sein. Dabei wird klar festgelegt, welche Aufgaben die KI übernimmt und welche beim Menschen bleiben.