# Welche strukturierten Daten sind für eine B2B-Wissensseite sinnvoll? Für einen redaktionellen Fachbeitrag sind meist Article und bei echter Hierarchie BreadcrumbList passend. Schema.org-Vokabular und Google-Unterstützung bleiben getrennt. ## Die kurze Antwort Für einen redaktionellen B2B-Fachbeitrag ist gewöhnlich `Article` passend; bei einem tatsächlichen Blog kann `BlogPosting` genauer sein. Eine echte Seitenhierarchie kannst du mit `BreadcrumbList` beschreiben. Verknüpfe sichtbare Autoren- und Publisherangaben mit realen Profil- und Organisationsseiten. Verwende `FAQPage`, `QAPage` oder `TechArticle` nur, wenn die Seite tatsächlich diesem Typ entspricht. Ein gültiger Schema.org-Typ garantiert keine von Google unterstützte Darstellung. Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben zum Inhalt und zu beteiligten Entitäten. Schema.org stellt dafür ein gemeinsames Vokabular bereit. Davon getrennt ist die Plattformunterstützung: Google verwendet nur einen Teil des Vokabulars für dokumentierte Suchfunktionen. Ein gültiger Typ kann semantisch sinnvoll sein, ohne ein besonderes Google-Ergebnis auszulösen. ## Article für einen redaktionellen Fachbeitrag Ist die Wissensseite ein redaktioneller Fachbeitrag, ist `Article` ein passender Ausgangstyp. `BlogPosting` passt, wenn die Seite tatsächlich Teil eines Blogs ist; `NewsArticle` nur zu einem Nachrichtenartikel. Google dokumentiert unter anderem `headline`, `author`, `author.url`, `datePublished`, `dateModified` und `image`. Die Werte müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Ein automatisches neues Änderungsdatum ohne wesentliche Überarbeitung ist keine sachgerechte Kennzeichnung. ## BreadcrumbList, Organization und ProfilePage `BreadcrumbList` kann eine vorhandene Website-Hierarchie beschreiben. Der Pfad soll einen typischen Nutzerweg abbilden und muss nicht mechanisch der URL-Struktur folgen. `Organization` beschreibt das publizierende Unternehmen am besten zentral auf der Start- oder Unternehmensseite. Ein Artikel kann diese stabile Entität als Publisher referenzieren. `ProfilePage` passt zu einer Seite, deren Hauptgegenstand eine Person oder Organisation ist, etwa einem tatsächlichen Autorenprofil, nicht zum Fachartikel selbst. ## WebPage und TechArticle richtig einordnen Schema.org definiert Webseiten grundsätzlich als `WebPage`. Eine explizite Auszeichnung erzeugt keine eigene dokumentierte Google-Rich-Result-Funktion. `TechArticle` ist ein Untertyp von `Article` für technische Inhalte. Google dokumentiert dafür keine gesonderte Darstellung. Nutze ihn nur, wenn er den sichtbaren Inhalt genauer beschreibt, nicht in Erwartung eines zusätzlichen Suchformats. ## FAQPage und QAPage nicht verwechseln **Stand vom 17. August 2026:** `FAQPage` bleibt ein gültiger Schema.org-Typ. Google hat seine FAQ-Rich-Result-Funktion am 7. Mai 2026 eingestellt. Das Markup ist deshalb kein Hebel für eine besondere Google-Darstellung. Google unterstützt `QAPage` nur für Seiten, auf denen Nutzer Antworten auf eine einzelne Frage einreichen können. Eine redaktionelle Antwort ist keine Q&A-Community, nur weil ihr Titel als Frage formuliert ist. ## Schema und Google getrennt validieren Erzeuge strukturierte Daten möglichst aus denselben CMS-Feldern wie den sichtbaren Inhalt. Prüfe das allgemeine Vokabular mit dem Schema Markup Validator und die aktuell dokumentierte Google-Funktion getrennt mit dem Rich Results Test. Ein syntaktisch valides Ergebnis garantiert weder Wahrheit noch Aktualität oder Darstellung. Für AI Overviews und AI Mode verlangt Google kein spezielles Schema. ## Dein nächster Arbeitsschritt Bestimme die tatsächliche Seitenart und ihre Hauptentität. Ordne jedes Markup einem sichtbaren CMS-Feld und einem dokumentierten Verbraucher zu. Verwende stabile Kennungen für Autor und Organisation, validiere Schema.org und Google getrennt und prüfe nach Vorlagenänderungen erneut. Entferne Markup, dessen Zweck oder Datenquelle nicht mehr verantwortet ist. ## Quellen und Vertiefung - [Quelle bei Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) — Google Search Central: Grundlagen und Formate. - [Quelle bei Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/article) — Google Search Central: Article-Eigenschaften und Google-Unterstützung. - [Quelle bei Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization) — Google Search Central: Zentrale Publisher-Entität. - [Quelle bei Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/profile-page) — Google Search Central: ProfilePage-Anwendungsfälle. - [Quelle bei Google](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/qapage) — Google Search Central: Abgrenzung redaktioneller Antworten. - [Updates bei Google](https://developers.google.com/search/updates) — Google Search Central: Einstellung der FAQ-Rich-Result-Funktion. - [Typ bei Schema.org](https://schema.org/Article) — Schema.org: Allgemeine Vokabulardefinition. ## Hinweis Die Angaben zur Google-Unterstützung geben den dokumentierten Stand vom 17. August 2026 wieder. Valides Markup garantiert weder Ranking noch Rich Result oder eine Nennung in generativen Antworten. ## Vertiefender Guide - [Strukturierte Daten gezielt und korrekt einsetzen](/de/guides/fuer-google-und-ki-systeme-verstaendlich-publizieren/strukturierte-daten-gezielt-einsetzen) — Schema.org stellt ein Vokabular bereit; Plattformen unterstützen daraus nur bestimmte Typen und Funktionen. Markiere sichtbare, aktuelle Tatsachen für einen dokumentierten Verbraucher. ## Verwandte Fragen - [Welche Quellen und Angaben machen eine Kundenantwort vertrauenswürdig?](/de/fragen/vertrauenswuerdige-quellen-fuer-antworten) — Aussagen passend belegen und Verantwortung, Erfahrung sowie geschäftliche Interessen sichtbar machen. - [Braucht meine Website llms.txt oder Markdown-Versionen?](/de/fragen/braucht-website-llms-txt-oder-markdown-versionen) — llms.txt und Markdown-Versionen sind optionale Experimente, keine Voraussetzung für Google Search oder KI-Sichtbarkeit. - [Wie macht man Antworten für Google AI Overviews und AI Mode auffindbar?](/de/fragen/optimierung-fuer-google-ai-overviews) — Für AI Overviews und AI Mode gelten die normalen technischen und inhaltlichen Grundlagen der Google-Suche.